面板缺陷视觉检测方案

面板缺陷极易导致产品出现破碎

液晶面板生产过程中会概率性出现崩边、破损、裂纹、划痕等缺陷，如不及时发现并加以处理，进入下道生产工序主设备，可能会在生产过程中在设备内部发生玻璃破碎现象，从而必须进行主设备停机检修清理，导致停产经济损失。

· 缺陷出现的位置、类型无法统计归纳分析，无法做到数字化

人工检测无图片影像资料记录，检测标准一致性差,无法进行产品追溯。

招工难度大，人力成本高

随着人均工资水平不断提高，用人成本也逐年升高，且招工难度大、人员流动性大。

检测场景描述

基于机器视觉的液晶面板检测，可实现对液晶面板的各个生产工艺产生的缺陷进行检测，包括Array（阵列）工艺，CF（彩膜）工艺，CELL（成盒）工艺，Module（模组）工艺，可实现对crack（裂纹），broken（破损），chip（崩边），scratch（划痕），burr（毛刺），drop（水滴）等缺陷的有效检测区分。

实时检测，降本增效，数字化分析

可实现对产品实时检测，无需停留，检测完实时联动主设备，防止生产过程中出现破碎停机的可能，同时在PC端可实时查看当前检测图像和结果，统计分析等，大大减少人力，实现机器换人。

深度学习算法，方案成熟，检出率高

在行业内主流大厂中批量部署，通过针对性的深度学习算法优化有效克服少样本学习问题，可对不同种缺陷类型有效准确的检出、分类，包括崩边、裂纹、破损、划痕、水滴、水渍、光阻残留等，不存在漏检风险，且随着检测缺陷的样本量增加检出率会越高。