IV袋上光学字符识别医院IV袋印刷字符OCR光学字符验证OCV生命科学应用视觉检测

IV袋上的光学字符识别

挑战

医院依靠机器视觉读取和验证IV袋等医院用品上印刷的字符。当字母数字代码中未使用标准字体时，这可能需要进行成本昂贵的培训，以教导视觉系统识别其可能遇到的多种字体和风格，特别是IV袋等起皱表面上的字体。标签或包装上印刷质量不佳的字符也可能会带来OCR挑战。

解决方案ViDi蓝色-读取工具可使用光学字符识别（OCR）和光学字符验证（OCV）算法读取严重变形、歪斜和蚀刻质量不佳的字符。预先培训的全面字体库开箱即可识别大多数文本，无需额外编程或字体培训。这可以确保只需进行有限的开发便可快速、轻松地实施解决方案。这款可靠的工具可重新进行培训，以满足特定的OCR应用需求或成功读取误读字符。

用户环境能够使所有检验、缺陷检测、引导、对位和测量应用变得易于

设置和部署

图像分析技术提供快速、可靠的一维条码读取，包括非常棘手或已损坏的一维条码

特征定位和识别

ViDi蓝色-定位工具可以从带注释的图像中学习，轻松定位复杂的特征和物体。自主学习算法能够定位、分类和计数图像中的物体，比如试管架上的血液样本试管、显微镜幻灯片中的细胞或X射线图像中的人体器官。培训蓝色-定位工具时，您只需提供标记有目标特征的图像便可。

分割和缺陷检测

ViDi红色-分析工具可检测异常和/或缺陷。无论是血液样本中的污染物（凝块）、不完整或不当的离心分离还是基于不同指数的评分（例如血红蛋白、胆红素、脂肪乳剂等）进行样本质量管理，红色-分析工具都能够经过培训，学习物体的正常外观，包括虽显著但可容忍的变化，轻松识别所有这些问题以及更多其他问题。ViDi红色工具还可用于分割特定的感兴趣区域，比如缺陷或其他感兴趣区域。

红色-分析工具只需学习目标区域的不同外观，便可轻松识别所有这些感兴趣区域，包括血液样本的血沉棕黄层检测或样品容器的缺陷检测。