OCR/OCV视觉检测

Vision机器视觉软件功能表

光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行抓图，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

在几乎所有的现代化批量生产过程中，产品包装盒上所印文字，符号，产品上的标签等要求印刷的精美，要无缺陷和错误。但实际中会出现下面的问题，如部分字符漏印，部分字符不完整，不同字符间混乱，如5和6; 6和9印混了。字符位置不对，字符的字体不对或不一致等。

OCR是一个非常实用的图象处理算法，对这些文字和符号进行100%的可靠的检验，从而保证100%的合格率，达到真正的“零缺陷”。例如，可以用来识别和分析在生产线上移动的汽车引擎的序列号。通过OCR，能快速识别物体，从而能帮助快速选择适当的监控程序。

OCR有非常广泛的应用，如：
1.医疗方面：检测药品的商标，生产日期，产皮批号；
2.半导体方面：验证晶圆和IC的包装代码；
3.机器制造：控制印有字符的机器零件的质量；
4.物流：分类，跟踪邮件和包裹；
5.汽车：读取汽车零件上的字符和数字。

视觉定位系统组件：

为了提升对产品的追溯能力，各种具有一定意义的字符串已经普及到当今的生活和生产中。比如电子元器件、SMT生产线上的字符串已经成了流通过程的标准。为了方便快速读取和记录，机器视觉检测成了一种必然的手段。在视觉检测系统中，OCR/OCV字符检测系统可自动识读字符信息（数字，字母，一维码，二维码），在工业自动化中具有非常重要的作用。

OCR/OCV检测是机器视觉检测中应用较广泛的一种，OCR检测可以通过相机拍照处理后自动阅读出被测物上面的数字或条码信息，OCV检测则是拍照后确认所检区域是否是既定信息。