机器视觉锂电池封边缺陷检测作者:海洲测控浏览数:355次
![]() 机器视觉的锂电池封边缺陷检测今天和大家分享锂电池封边缺陷检测的案例,在锂电池的实际生产中为防止电池漏液,造成安全事故,锂电池封边检测应做到: 1、检测电池是否封边完好; 2、封边到电池边缘的距离,以及是否存在褶皱。 一、难点检测 工件有银色、黑色2种颜色,银色工件反光性较强,要求光源的均匀性比较好,在检测褶皱时易与背景区分。 二、视觉检测硬件系统 获取图像要点: 1、需抓取电池封边的上边缘与电池上边缘,通过测量两者之间的间距,来判断封边是否有偏移(如图4所示); 2、需抓取电池封边上的褶皱,来判断是否封边完好(如图5所示)。 检测封边距离 锂电池封边检测时,受到各种褶皱影响局部反光效果不均匀,因此普通软件方法检测距离时容易受到平整度和背景整洁度的影响。通过SciSmart智能视觉软件各种图像算法叠加可将干扰因素过滤,只保留需要的部分。检测结果如图: 褶皱检测 对于电池缺陷检测的传统方法是人工测量和判断。机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点,如电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,从而使检测结果标准、可量化,提高整个生产系统的自动化程度;既节约了人力成本,也避免人为统计数据所带来的错误。其中,如何突出缺陷、提取有用信息是视觉处理难点所在。
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