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电池表面检测

使用深度学习解决方案检查电池涂层质量

电池在焊接后会被包在结实的保护涂层中。这个涂层可能会有缺陷，例如涂层下有气泡和夹杂物，涂层上有划痕，或者涂层不足。将这些电池紧密地包到电池模组后，很多因素会导致短路或过热：电池相距很近，每个电池需要承载的电量，电池产热，以及与热界面材料 (TIM) 接触不足。

电池涂层上可能会有各种不影响功能的轻微瑕疵，也会有影响安全性和稳定性的细微划痕。这些缺陷是一定要检测的，同时还要识别出有缺陷但功能正常的涂层。

深度学习产品使用合格和有缺陷表面的图像进行训练。深度学习的缺陷检测工具会学习识别和放行在可接受的差异范围内的表面，标记出不可接受的缺陷。

电芯装配

测量，识别，校准，引导检测解决方案

一个 EV 电芯包含两电流引线和一个带电极、隔板和电解质的独立隔室。组装电芯时，隔板和电极在真空干燥过程中连接在一起。连接的阴极和阳极电池会卷曲或堆叠。然后将引线接头连接到折叠的电池上。电池充满电解质、真空密封并干燥后，该过程即完成。康耐视可提供测量、二维码读取、校准、引导和检测解决方案，以确保锂离子电池满足高能量密度和性能要求。采用康耐视技术制造的圆柱形、软包、方形或罐式电池可以完美满足各种移动电能存储应用的需求，包括用作电动车的汽车电池。