机器视觉3D视觉检测外观检测,自动化工业质量控制在线检测药机生产线,零部件瑕疵外观检测汽车零配件尺寸缺陷检测3D相机做外观检测,2D和3D机器视觉检测缺失有无检测、图案条形码光学字符识别(OCR)边缘检测
3D相机做外观检测的案例。
金属件表面有两处明显的不良,大家看出来了么?注意,表面因为加工原因产生的纹路属正常现象。
1、一处表面划伤;2、一处边缘的缺料。
此类型的不良,因为和底色相同,普通面相机无法分辨出来,需要使用3D相机。
1、表面划伤。
2、边沿的缺料。
根据高度的差异,边缘的缺料也可以稳定检测到(中间两个小圆圈是屏蔽掉的区域)。
表面防水胶的不良?有凹陷,也有凸出。这种不良容易导致最终防水效果的失效。所以一定要检测出来。因为凸出凹陷和产品的底色相同。通过普通的平面相机无法稳定检测。这时候,使用3D智能相机可以轻松对应
凹陷不良效果图。
凸出不良效果图。
不同不良被检出的观察画面效果。