Basler 3D相机

利用支持三维立体的芯片来简化您的系统

在工业图像处理领域，3D图像处理技术发展迅猛，开创了越来越多的可能性。未来数年，由于工业4.0的影响以及自动化领域的进步，3D技术将变得更为重要。3D图像处理尤其适用于需要测量被分析物体的体积、形状或3D位置的应用情景。深度信息也可以用于处理一些任务，如物体检查和缺陷图像检查，这些图像的2D对比度不足，但仍可从中识别出高度差。

然而，对于不少“简单”的3D应用而言，现有的工业3D解决方案过于复杂而昂贵。Basler可以提供适合大规模市场的3D技术：借助采用Sony DepthSense™技术的Basler blaze相机，我们能帮助客户降低系统总成本，让他们更高效地设计3D应用。

ToF相机是如何运作的？

测量的原理是根据光从光源处照射到物件后，再反射到相机所需的时间；距离越远，所需的时间越长。光源和图像采集均以特定方式进行同步，可以提取距离信息，并利用图像数据进行计算。

白皮书：ToF (Time-of-Flight)相机 白皮书：3D技术

Basler blaze

Basler blaze是一款3D相机，配备集成光学配件和GigE接口。它采用基于ToF (Time-of-Flight)的工作原理，并经过全面校准，可以一次性获得采集场景和物体的空间尺寸，只需一次拍摄即可生成包含2D和3D数据的多部分图像，包括范围、强度和置信图。blaze相机不需要任何移动部件，这使得它更加坚固和稳定，可用于各种应用，例如机器人、工业自动化、物流、医药，以及“智能工厂”中的许多领域。借助Sony DepthSense™芯片技术，让3D测量更加精确无误、快速高效。

测量货物尺寸

为了在仓库或运输车辆中规划和优化空间和成本，不仅需要了解重量，知道托盘和包装的确切尺寸也非常重要。

打托盘

在处理次日送达的货物和混装的托盘时，需要借助快速、智能的打托盘机器人，将各式物件紧密地打包到托盘上。这些机器人需要由机器视觉进行引导。

自动驾驶车辆和移动机器人

在车辆进入月台和记录期间进行导航、障碍物探测和精确定位时，需要获得整个环境的高分辨率视图。

物件计数

对包装中的物件进行计数，并进行完整性检查，确保客户能准确接收到他们期望的货物数量。