机器视觉的锂电池封边缺陷检测 丨海洲智能浏览数:77次
![]() 机器视觉的锂电池封边缺陷检测 丨海洲智能 对于电池缺陷检测的传统方法是人工测量和判断。机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点,如电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,从而使检测结果标准、可量化,提高整个生产系统的自动化程度;既节约了人力成本,也避免人为统计数据所带来的错误。其中,如何突出缺陷、提取有用信息是视觉处理难点所在。 ![]() 实验环境采用自行搭建的模拟现场环境。如图3所示:实验采用的视觉检测系统主要由相机、镜头及光源组成。相机分辨率为3840x2748像素。镜头采用高清晰1000万像素级定焦镜头(OPT-C3514-10M),镜头工作距离为540±5mm,视场100mmx75mm。实际运用中,光源需采用高角度进行打光,采用了OPT-RI系列环形光源OPT-RI18000-R与OPT-RI10015-R相结合打光,突出锂电池的三维信息,有效解决对角照射阴影问题,也能克服光源亮度不够的情况,光源的均匀性可以得到保证。同时采用OPT-LI系列OPT-LI21222-W条形光源,从侧面进行打光可增强褶皱与背景之间的对比度,更好的突出缺陷部分。OPT视觉检测硬件系统可嵌入式的安装在所需检测工位上,基本无需对原有设备进行改造。 获取图像要点:
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