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机器视觉布匹检测

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        视觉布匹检测

机器视觉之布匹生产检测.jpg现代布匹生产流水线上,需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质及杂质的数量。由于生产线运行速度较快,要求杂质分辨直径较小,用人工难以做到实时检测,事后抽样检测效率低下,且抽检后的产品仍然有存在瑕疵的可能。


一般布匹检测先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像,在此基础上设定一定标准,然后拍摄被检测的图像,对图像进行颜色辨识,面积、长度测量,图像增强,边缘锐化,降噪等处理,再将两者进行对比,判断布匹质量的好坏。


但是在布匹质量检测中要复杂一些,由于图像的内容不是单一的图像,每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致,杂质的形状难以事先确定。


而且布匹快速运动会对光线产生反射,图像中可能会存在大量的噪声,在流水线上,对布匹进行检测,还有有实时性的要求。所以对布匹的特征提取辨识,图像识别处理时应采取相应的算法,提取杂质的特征,进行模式识别,实现智能分析。


利用机器视觉技术,识别并量化图像的关键特性,智能的识别出流水线上布匹的所有杂质以及它们的数量、大小。在图像显示区,实时显示由相机采集的图像,系统根据当前的图像内容实时的识别布匹图像信息。


在界面显示区,把图像的内容,各种杂质的数量实时显示到界面上,以便于操作人员了解系统状态。对于结果的处理和控制,存入数据库或用户指定的位置,并根据结果控制机械部分做相应的运动。根据识别的结果,进行信息管理,以后可以随时对信息进行检索查询,获知近期内布匹的质量情况。




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