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机器视觉锂电池封边缺陷检测

作者:海洲测控浏览数:73 
文章附图

机器视觉的锂电池封边缺陷检测


今天和大家分享锂电池封边缺陷检测的案例,在锂电池的实际生产中为防止电池漏液,造成安全事故,锂电池封边检测应做到:

1、检测电池是否封边完好;

2、封边到电池边缘的距离,以及是否存在褶皱。

一、难点检测

工件有银色、黑色2种颜色,银色工件反光性较强,要求光源的均匀性比较好,在检测褶皱时易与背景区分。

锂电池封边缺陷检测.jpg


二、视觉检测硬件系统


锂电池封边缺陷检测 2.jpg


三、获取图像

获取图像要点:

1、需抓取电池封边的上边缘与电池上边缘,通过测量两者之间的间距,来判断封边是否有偏移(如图4所示);

2、需抓取电池封边上的褶皱,来判断是否封边完好(如图5所示)。

锂电池封边缺陷检测 3.jpg


检测封边距离

锂电池封边检测时,受到各种褶皱影响局部反光效果不均匀,因此普通软件方法检测距离时容易受到平整度和背景整洁度的影响。通过SciSmart智能视觉软件各种图像算法叠加可将干扰因素过滤,只保留需要的部分。检测结果如图:

锂电池封边缺陷检测 4.jpg



褶皱检测

锂电池封边缺陷检测 5.jpg


对于电池缺陷检测的传统方法是人工测量和判断。机器视觉的检测系统可以克服人工检测的缺点,如电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,从而使检测结果标准、可量化,提高整个生产系统的自动化程度;既节约了人力成本,也避免人为统计数据所带来的错误。其中,如何突出缺陷、提取有用信息是视觉处理难点所在。


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