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刹车片外观缺陷检测表面瑕疵缺陷视觉检测机器视觉检测CCD

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文章附图

机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测、尺寸检测等。

  产品表面缺陷检测包括:

  1.表面检查:污点、划痕、浅坑、浅瘤、边缘缺陷、图案缺陷等。

  2.尺寸测量:内圈直径、外圈直径、偏心度、高度、厚度等。在快速、准确、有效分析缺陷类型的基础上,还克服了人眼疲劳、准确率低、效率低的缺点,提高了生产效率,保证了产品质量。


  1.产品表面缺陷检测介绍:

  产品表面缺陷的检测是机器视觉技术的一种,即利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,进行图像采集、处理和计算,最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。缺陷检测通常是指检测物品表面的瑕疵,如斑点、凹痕、划痕、色差、瑕疵、划痕、材料不足、材料过多等。

 

机器视觉检测技术在产品表面缺陷检测中的应用:

 1.电子设备表面的字符识别和字符缺陷检测;

  2.检测液晶屏表面的缺陷,如瑕疵、瑕疵和划痕;

             3.在造纸工业中检测造纸过程中的缺陷,例如污点、斑点和杂质;

4.检测印刷品的污渍、色差等缺陷;

       5.瓶盖印刷质量检验,产品包装上的条形码和字符识别等。

  表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分,其准确性将直接影响产品的最终质量。由于人工检测方法长期以来不能满足生产和现代技术制造的需要,而机器视觉检测的使用可以很好地克服这一问题,表面缺陷检测设备的应用越来越广泛。



针对汽车刹车片表面纹理情况不一、种类繁多的问题,东声智能提出一种基于Handdle AI 的视觉检测方案,针对刹车片的表面缺陷进行在线全检,提高了成品率和生产效率,极大地降低了企业生产成本。



缺陷类型:

松软、表面密集凹凸不平、掉肉、表面凹凸、分层、表面裂纹、杂质等。






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